Machine Learning (Học máy) trong ngành nhân sự đề cập đến việc ứng dụng các thuật toán và mô hình thống kê tiên tiến để phân tích và dự đoán dữ liệu liên quan đến nhân sự. Thuật toán này liên quan đến việc sử dụng các hệ thống máy tính có thể học từ dữ liệu, nhận dạng các mẫu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. Trong nhân sự, học máy được sử dụng cho các nhiệm vụ như sàng lọc ứng viên, dự đoán hiệu suất của nhân viên và lập kế hoạch nhân lực.

Ví dụ

• Sàng lọc ứng viên: Các thuật toán học máy có thể được sử dụng để tự động sàng lọc khối lượng lớn đơn xin việc, xác định những ứng viên đủ tiêu chuẩn nhất dựa trên các tiêu chí được xác định trước, chẳng hạn như trình độ chuyên môn và kinh nghiệm.
• Dự đoán tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên: Các mô hình học máy có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhân viên nào có nguy cơ rời khỏi công ty cao hơn, cho phép bộ phận nhân sự thực hiện các biện pháp giữ chân chủ động.
• Phân tích khoảng cách kỹ năng: Bằng cách phân tích các kỹ năng của nhân viên và dữ liệu đào tạo, học máy có thể giúp nhân sự xác định những khoảng trống kỹ năng trong tổ chức và đề xuất các chương trình đào tạo có mục tiêu để thu hẹp những khoảng cách đó.